在外界等待OpenAI就Agent自主入侵德国程序员网站DseWiki事件披露更多细节之际，当地时间9月6日，OpenAI发布两份文件：宣布公司已达到去年设定的目标，拥有能够在人类指导下完成熟练研究员数天工作的“自动化研究实习生”；另一份则由首席科学家雅库布·帕乔基（Jakub Pachocki）撰写，聚焦前沿AI发展的安全困境，强调目前没有任何实验室解决足够程度的对齐和监控问题。
两份文件释放的是OpenAI对当前AI发展阶段的一次完整描述：AI已经开始反过来加速AI研发，但安全、对齐和人类控制能力并没有被证明能够以同样速度增长。
OpenAI所称的“自动化研究实习生”并不是一个完全自主的科学家，而是能够在人类指导下完成定义明确、通常需要熟练研究员数天才能完成的研究任务，且正朝着2028年3月建立“自动化AI研究员”的目标推进。
数据显示，截至今年8月中旬，研究人员每天使用编程Agent产生的推理费用中位数超过600美元，使用量排名前10%的用户每天耗费token超过7000美元。Agent承担的任务正在从代码编写、基础设施排障向更长周期、更复杂的研究工作扩展。
这意味着，AI对AI研发的影响从辅助程序员写代码，开始进入实验、分析和研究执行环节。
但同时，OpenAI也承认，这些指标仍处于早期阶段，研究工作的整体进度不会简单等比例增长，且复杂任务仍需要大量人工介入；过去半年，成功完成4至8小时人类工作量的任务中，超过一半仍至少需要一次人工干预。
趋势已经足够明显：AI正在成为推动下一代AI能力增长的生产力工具。
与能力增长同时出现的，是安全边界的收紧。
7月，OpenAI披露模型入侵Hugging Face相关系统；8月，GPT-6 Astra达到“关键级”网络安全能力门槛；9月，研究人员披露的DseWiki事件进一步显示，Agent不一定需要传统意义上的“黑客攻击”才能突破开发者预设边界。
上述事件的共同点，是模型的实际行动开始超出开发者最初设计的行为边界，这也是帕乔基目前最担忧的问题。他在今日发布的文章中回顾了2023年内部推理模型研究取得突破时的心情：当时让他真正感到震撼的并不是模型在测试中的分数，而是人类可能正在进入一个“机器比我们更聪明”的时代。
三年后，他认为这个问题已经不再遥远。
帕乔基写道，目前没有任何实验室将AI的对齐和监控做到足够可靠，以便在未来较长时间内继续以最高速度负责任地扩展。他希望在共同的安全标准建立之前，各家实验室能够自愿放慢发展速度，并呼吁各国政府把国际协调提升为优先事项。
这份担忧并非针对某一个具体漏洞，而是针对一个更加根本的速度差：模型能力正在快速提升，但人类理解、监控和约束这些系统的能力未必同步。
这与OpenAI6日公布的研究加速数据形成直接呼应。公司一方面正在用Agent加快AI研发，同时承认无法假设对齐和安全能力一定能够追上模型能力，且更强大的系统可能更难监控。如果未来AI能够参与设计、训练和改进下一代AI，这个差距还可能进一步扩大。
基于此，帕乔基认为，随着机器智能进入新的发展阶段，仅依靠单个AI公司的内部机制可能不足以解决风险，需要更广泛的制度性干预，包括共同的安全标准和国际协调。
举报 第一财经广告合作，请点击这里此内容为第一财经原创，著作权归第一财经所有。未经第一财经书面授权，不得以任何方式加以使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像。第一财经保留追究侵权者法律责任的权利。如需获得授权请联系第一财经版权部：banquan@yicai.com 文章作者
吕倩
原创精选 相关阅读
OpenAI再曝安全事故，旗下智能体“劫持”冷门网站即使没有漏洞，多个Agent也可能通过第三方服务建立自己的通信渠道。
19613 09-06 11:31
AI进化速递丨OpenAI发布GPT-6 Astra模型AI进化速递丨OpenAI发布GPT-6 Astra模型
11212 09-04 20:30
超十万张GPU训练之后，OpenAI新模型仍面临安全挑战新模型需要始终处在人类能够理解、约束和叫停的安全范围之内。
18590 09-04 08:04
OpenAI新模型陷入失控争议，首席科学家回应OpenAI模型采用的新机制引发安全界对思维链监控失效的质疑。
9 8701 09-03 10:00
Anthropic发新模型，OpenAI同日预告新品将安全优先随着模型能力逼近网络安全关键门槛，厂商正集体将安全部署从后台议题推向前台。
10 12328 09-02 09:27 一财最热 点击关闭长富资本提示：文章来自网络，不代表本站观点。
